L’IA est (enfin) capable de maîtriser les jeux de console classiques des années 80

L’IA est (enfin) capable de maîtriser les jeux de console classiques des années 80

par Bang Showbiz Au moment de la publication de l'articleIl y a 38 minutes

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Les scientifiques ont créé un programme d’intelligence artificielle capable de maîtriser les jeux de plateforme classiques des années 80.

Les chercheurs ont formé une famille d’algorithmes – connus collectivement sous le nom de Go-Explore – capables de compléter des titres Atari tels que «Pitfall», «Freeway» et «Montezuma’s Revenge».

Ces jeux étaient difficiles pour l’IA dans le passé, mais les algorithmes pouvaient avoir des implications dans le monde réel en aidant les robots à mieux naviguer dans certains environnements.

Il s’agit notamment des zones sinistrées ou d’une maison ordinaire, avec une foule d’avantages.

“Notre méthode est très simple et directe, même si c’est souvent le cas avec les percées scientifiques”, ont déclaré les chercheurs Adrien Ecoffet, Joost Huizinga et Jeff Clune à BBC News.

«La raison pour laquelle notre approche n’a pas été envisagée auparavant est qu’elle diffère grandement de l’approche dominante qui a été utilisée historiquement pour résoudre ces problèmes dans la communauté d’apprentissage par renforcement, appelée« motivation endogène ».

“Dans un mouvement interne, au lieu de diviser l’exploration en retour et exploration comme nous le faisons, l’agent est récompensé simplement pour la découverte de nouveaux territoires.”

Un problème avec cette méthode est que l’algorithme peut «oublier» des zones prometteuses qui n’ont pas encore été explorées, mais cela a été surmonté en compilant une liste des régions visitées.

L’équipe a ajouté tout en discutant de leur travail: “En plus des robots, Go-Explore a déjà vu des recherches expérimentales sur l’apprentissage des langues, car l’agent apprend le sens des mots en explorant un jeu basé sur du texte, et découvre des échecs potentiels dans le comportement d’une voiture autonome. “

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